「2時間近くでここまで作れるのはすごい、やり方が色々と変わる」

シンプルに勉強足りていなかったと反省、色々と学びがあった。AIと一緒の開発から自動開発まで段階的に体験できた。

「他の研修と比べて、説明と実践を通じてAIのことがよく分かった」

AIの可能性と限界を分かりやすい説明に加えて実践でも学べる。自動テストの仕組みなどは専門家の力を借りて実装していきたい。

「これやらないのは怖い、本当に差がついて置いていかれる」

IT苦手でもかなりできる。座学で知らないことばかりだと気付かされ圧倒的な危機感と焦り。意欲ある人向けの方が効果的か。

「要件定義やモックアップのパワポ超進化版として絶対に必要」

モックとしては十分。本番でエンジニアが苦戦する理由も理解できた。開発者をゼロにはできないが、要件定義ツールとして強力。

「エンジニアの気持ちがわかるように、それを活かしたやり取り」

モノづくりの楽しさを実感。AIでも細かい指示が必要で、コード以外にやることも多い。エンジニアの苦労を体感できた。

「本当に何もしなくてここまでできるとは思っていなかった、すごい」

想像以上の完成度に驚いた。ただし適用領域の見極めが重要。従来型AIと生成AIの違いを理解し、適切に使い分ける必要がある。

「要件定義の重要性を痛感、ここが緩いとあとあと大変なことになる」

曖昧な指示だとエラーだらけに。要件定義を的確に言語化することが、スムーズな開発のスタート地点だと実感した。

「こんなに手を動かさなくてこのレベルは楽だしすぐにでも使える」

フロントエンドなら数時間で即戦力レベルに。最初の要件定義をしっかりまとめられるかが勝負。すぐにでも実務で使える。

「AIが発展した背景の学びや段階的な実践の取り組みがよかった」

AI発展の背景から学べて面白かった。手動で動作を理解してから自動化に進む流れが効果的。基礎理解がないと躓きやすい。

「これまで時間をかけてきた作業が一瞬でできてしまう」

非エンジニアでもできることの多さに驚き。生成AIの限界も理解できた。プロトタイプは簡単だが、本番運用には適切な設計が必要。

「開発の解像度があがり、外部開発者とのやり取りに役立ちそう」

こういうことを開発でやっているんだ、というのがリアルに想像できた。概念的にどう作っているかが分かり、解像度があがった。

「知識なくてもAIと対話し続ければ自分でできるという自信」

何も知識ないところから完成までやり切る経験で、やりたいことのアイディアが湧き、自分でできるという自信につながった。

「粘り強くAIと対話し続ければなんとかなるという成功体験」

粘り強くAIと対話すればなんとかなる、ということを体の芯で理解できた。半強制的な状況により完成できた。

「できた時の感動がとても嬉しい、分からなかったらAIに聞けばいい」

楽しくてわくわくした、AIって色々とできるなと。できた時の感動がとても嬉しい。分からなかったらAIに聞けばいい。

「AIに任せるだけでここまでできる、驚きしかない」

AIの進化の背景を学び、使いこなせていない自分に危機感。承認するだけで複雑なシステムが完成する体験は衝撃だった。

「AIのすごさを改めて実感、仕事に使わないとやばい」

会議の録音からAIが商談情報を自動生成。断片的にしか使えていなかったが、一通り作って使わないとやばいと実感。

「たった1時間で作れてしまう、AI本当にすごい」

プロンプトの丁寧さの重要性が響いた。自分が見落とした箇所をAIが指摘するツールがたった1時間で作れる衝撃。強い危機感を持った。

「開発未経験で3つ作れた、知らない世界だった」

システムとLLMアプリの用途の違いがわかった。100人に聞くよりプロトタイプを作れという話が体験で腑に落ちた。

「知っているか知らないかの差はでかすぎる、怖い」

簡易なプロトタイプでも業務の生産性が劇的に変わると実感。AI技術の変遷は顧客に説明するための財産になった。

「とにかくすごい、このスキルが圧倒的な強みになる」

プロトタイプをさっと作り営業できる新プロセスの可能性。お客様の紙作業をその場でシステム化し提案できる。

「アイディアさえあれば無限に作れる時代が来た」

AIが人の欲求まで解読する世界の到来に恐ろしさを感じた。設計からデプロイまで一貫して作れ、楽しいと言い続ける研修に。

「頭で描いたものを顧客に見せるレベルにできる」

AIの得意不得意と使い分けの重要性を学べたのが一番。資料作成の時間をAIが巻き取ってくれるので、提案に集中できると実感。

「普通に動くものができた、めちゃくちゃ楽しい」

AIへの漠然とした不安の正体が分かった。曖昧な要件からでも形になり、レコメンド機能まで完成できたのはさすがに驚き。

「AIの進化を体感、得意不得意の見極めは人間次第」

AIの発展理由が腑に落ちた。確率で動くのに感情があるように見える面白さ。得意不得意の見極めは人間次第。

「ぼやけていたAIの解像度が急にクリアになった」

AIへの漠然とした不安が歴史の理解で自分ごと化できた。手作業が最善だと思っていたものが全自動でできてしまう衝撃。

「2時間の作業が1分に、こういう改善余地は他にもある」

2時間かかっていた作業が1分に。AIが8割のベースを作ってくれるので残りを直すだけ。モデルの進化スピードは日単位で驚く。

「ゼロから60点、100点にするのは人間の力」

Claude CodeでAIに丸投げ開発できることに衝撃。マクロや関数も把握する驚き。100点にするのは人間の価値。

「触らないと本当に置いていかれると愕然とした」

コーディング以外の用途にも使えると触って初めて気づいた。使い方は自分で探る必要があり、まず動かしてみることが大事。

「使いこなすレベルの差で残酷なほど差が出る」

1ヶ月かけても分からないものが2時間で検証できてしまう衝撃。使いこなすレベルの差で本当に差が開く。使わないと取り残される。

「これまでの研修で一番インパクト、可能性を感じた」

作りたかった複雑なアプリが完成した驚き。AIの勉強で何を学ぶべきか分からなかったが、今日で視界が開けた。

「いつでも何回でも聞ける相棒がPCの中にいる」

想像より凄すぎた。もういらなくなる仕事もありそう。Claude Codeにいつ何回聞いても罪悪感がなく、作業スピードが爆上がりした。

「世の中のサービスと同じレベルのものが作れてしまう」

生成AIと従来型AIの違いが理解できて面白かった。Claude Codeだけで提案をもらうような簡単なサービスが作れる驚き。

「想像していた通りだったがそれでも感動、研修の建付がとても良い」

座学前半の基礎が後半に効いてくる構成で全体像を理解できた。言語化スキルが鍵で、エンジニアより小説家の方がいいものを作れる時代だと実感。

「座学が分かりやすい、AIが万能だと思っている人は絶対に聞くべき」

座学と手を動かす二本立てが腹落ちしやすかった。AIが万能だと思っている人は絶対に聞いた方がよく、外部パートナー選定の重要性も実感。

「AIの優秀な部下ぶりに感銘、やりたいことを正確にイメージする重要性」

AIが成功するまで模索し続けて完遂することに衝撃。ラストワンマイルは人が担い、法律業界もコンサバな鎖国状態を脱する必要があると実感。

「Excel手順書のSE業務を画面化、1時間で作れるのはとんでもない」

Excel手順書に則って行っていたSE業務を、1時間で画面から実行できるシステムに作り変えられた。手作業をAIが一気にシステム化してしまう衝撃。

「AIが1つの塊に見えていたのが、特性別に把握できるようになった」

ChatGPTで十分と思っていたが、もっと高いレイヤーで成立することがわかった。AIによるダブルチェックで業務効率化が進み、1対1の研修でこそ深く学べると実感。

「子供の時に新しいことができた感動を思い出した、一筋の光」

得体の知れなかったAIへの理解が深まり感動。AIは正解を求めるもので、心を揺さぶる尖った部分はまだ人間の領域だと納得できた。